現(xiàn)在的我們出門能夠不記密碼，買東西采用人臉識(shí)別，晚上睡覺時(shí)喊一聲，就能定鬧鐘，打開窗簾等等，這些功能的實(shí)現(xiàn)都依賴于AI技術(shù)，當(dāng)然，除了這些，你還知道哪些AI技術(shù)應(yīng)用場景？

1、智能客服機(jī)器人

智能客服機(jī)器人是一種利用機(jī)器模擬人類行為的人工智能實(shí)體形態(tài)，它能夠?qū)崿F(xiàn)語音識(shí)別 和自然語義理解，具有業(yè)務(wù)推理、話術(shù)應(yīng)答等能力。

當(dāng)用戶訪問網(wǎng)站并發(fā)出會(huì)話時(shí)，智能客服機(jī)器人會(huì)根據(jù)系統(tǒng)獲取的訪客地址、IP和訪問路徑等，快速分析用戶意圖，回復(fù)用戶的真實(shí)需求。同時(shí)，智能客服機(jī)器人擁有海量的行業(yè)背景知識(shí)庫，能對(duì)用戶咨詢的常規(guī)問題進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)回復(fù)，提高應(yīng)答準(zhǔn)確率。

2、機(jī)器翻譯

機(jī)器翻譯是計(jì)算語言學(xué)的一個(gè)分支，是利用計(jì)算機(jī)將一種自然語言轉(zhuǎn)換為另一種自然語言的過程。機(jī)器翻譯用到的技術(shù)主要是神經(jīng)機(jī)器翻譯技術(shù)（NeuralMachineTransla TI on，NMT），該技術(shù)當(dāng)前在很多語言上的表現(xiàn)已經(jīng)超過人類。

隨著經(jīng)濟(jì)全球化進(jìn)程的加快及互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，機(jī)器翻譯技術(shù)在促進(jìn)政治、經(jīng)濟(jì)、文化交流等方面的價(jià)值凸顯，也給人們的生活帶來了許多便利。例如我們?cè)陂喿x英文文獻(xiàn)時(shí)，可以方便地通過有道翻譯、Google翻譯等網(wǎng)站將英文轉(zhuǎn)換為中文，免去了查字典的麻煩，提高了學(xué)習(xí)和工作的效率。

3、人臉識(shí)別

基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測和跟蹤人臉，進(jìn)而對(duì)檢測到的人臉進(jìn)行臉部識(shí)別的一系列相關(guān)技術(shù)，通常也叫做人像識(shí)別、面部識(shí)別。

人臉識(shí)別系統(tǒng)”集成了人工智能、機(jī)器識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、模型理論、專家系統(tǒng)、視頻圖像處理等多種專業(yè)技術(shù)。

4、聲紋識(shí)別

生物特征識(shí)別技術(shù)包括很多種，除了人臉識(shí)別，目前用得比較多的有聲紋識(shí)別。聲紋識(shí)別是一種生物鑒權(quán)技術(shù)，也稱為說話人識(shí)別，包括說話人辨認(rèn)和說話人確認(rèn)。

聲紋識(shí)別的工作過程為，系統(tǒng)采集說話人的聲紋信息并將其錄入?數(shù)據(jù)庫?，當(dāng)說話人再次說話時(shí)，系統(tǒng)會(huì)采集這段聲紋信息并自動(dòng)與數(shù)據(jù)庫中已有的聲紋信息做對(duì)比，從而識(shí)別出說話人的身份。

相比于傳統(tǒng)的身份識(shí)別方法（如鑰匙、證件），聲紋識(shí)別具有抗遺忘、可遠(yuǎn)程的鑒權(quán)特點(diǎn)，在現(xiàn)有算法優(yōu)化和隨機(jī)密碼的技術(shù)手段下，聲紋也能有效防錄音、防合成，因此安全性高、響應(yīng)迅速且識(shí)別精準(zhǔn)。

同時(shí)，相較于人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別等生物特征識(shí)別技術(shù)，聲紋識(shí)別技術(shù)具有可通過電話信道、網(wǎng)絡(luò)信道等方式采集用戶的聲紋特征的特點(diǎn)，因此其在遠(yuǎn)程身份確認(rèn)上極具優(yōu)勢。

目前，聲紋識(shí)別技術(shù)有聲紋核身、聲紋鎖和黑名單聲紋庫等多項(xiàng)應(yīng)用案例，可廣泛應(yīng)用于金融、安防、智能家居等領(lǐng)域，落地場景豐富。

5、搜索引擎+智能推薦

搜索引擎大家都不會(huì)陌生，曾經(jīng)的互聯(lián)網(wǎng)巨頭百度就是靠搜索引擎發(fā)家的，不過隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的到來，互聯(lián)網(wǎng)各廠商都在搞自己的搜索引擎，而且用戶也更愿意在各家的垂直領(lǐng)域來搜索。

不論未來的信息形式和載體發(fā)生如何的變化，智能推薦永遠(yuǎn)不會(huì)過時(shí)。

6、個(gè)性化推薦

個(gè)性化推薦是一種基于聚類與協(xié)同過濾技術(shù)的人工智能應(yīng)用，它建立在海量數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)上，通過分析用戶的歷史行為建立推薦模型，主動(dòng)給用戶提供匹配他們的需求與興趣的信息，如商品推薦、新聞推薦等。

個(gè)性化推薦既可以為用戶快速定位需求產(chǎn)品，弱化用戶被動(dòng)消費(fèi)意識(shí)，提升用戶興致和留存黏性，又可以幫助商家快速引流，找準(zhǔn)用戶群體與定位，做好產(chǎn)品營銷。

個(gè)性化推薦系統(tǒng)廣泛存在于各類網(wǎng)站和App中，本質(zhì)上，它會(huì)根據(jù)用戶的瀏覽信息、用戶基本信息和對(duì)物品或內(nèi)容的偏好程度等多因素進(jìn)行考量，依托推薦引擎算法進(jìn)行指標(biāo)分類，將與用戶目標(biāo)因素一致的信息內(nèi)容進(jìn)行聚類，經(jīng)過協(xié)同過濾算法，實(shí)現(xiàn)精確的個(gè)性化推薦。

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